Python
Descripción
• Introducción a Python para Data Science.
• Instalación Python y uso de IDE/Notebook.
• Tipos de variables y Operadores básicos.
• Control de flujo en un programa
• Procesos iterativos y Funciones.
• Acceso a datos con Python.
o Acceso a fuentes de datos (CSV, JSON, XML, MongoDB, SQL, Excel files).
• Librería Numpy y Pandas introducción.
o Numpy vs Listas de Python.
o Tipos de datos, Arrays, Matrices, Series, DataFrames y Series Temporales
• Visualización de datos
• Casos prácticos.
• Instalación Python y uso de IDE/Notebook.
• Tipos de variables y Operadores básicos.
• Control de flujo en un programa
• Procesos iterativos y Funciones.
• Acceso a datos con Python.
o Acceso a fuentes de datos (CSV, JSON, XML, MongoDB, SQL, Excel files).
• Librería Numpy y Pandas introducción.
o Numpy vs Listas de Python.
o Tipos de datos, Arrays, Matrices, Series, DataFrames y Series Temporales
• Visualización de datos
• Casos prácticos.
Dirigido a
Formación dirigida a toda persona usuaria que disponga de grandes volúmenes de datos y que necesite procesarlos. Tras la realización de este curso los asistentes serán capaces de trabajar con datos, realizar modificaciones en ellos, filtrados, correcciones y graficarlos.
Información del curso
Curso
Fechasal., 2024.eko eka.ren 10a - al., 2024.eko eka.ren 24a
Duración (nº horas)25,0
Horario
De 9:00 a 14:00 horas
Lunes y Miércoles
Lunes y Miércoles
FormatoPresencial-Virtual
Localización
Presencial-Virtual
IdiomaGaztelera
Plazas disponibles20 20
TitulaciónDe asistencia propio de GAIA
Coste
Curso enmarcado en el Digital Tatent Hub. Gratuito para empresas socias de GAIA. Otro tipología de empresas pueden ponerse en contacto con dth-academy@gaia.es
Ofrecido por
