IA y ChatGPT
Descripción
1: Fundamentos de IA y ChatGPT: Introducción y casos de uso
o Introducción al Chat GPT:
• Breve introducción a la inteligencia artificial
• Introducción al Chat GPT a través de un ejemplo práctico: redacción de una oferta comercial.
• Funcionamiento, arquitectura y entrenamiento del Chat GPT.
• Otras herramientas de IA generativa:
• Diferencias entre IA generativa y otras formas de IA
• Principales herramientas de IA generativa: ChatGPT, Bing, Bard, Copilot
• Comparativa entre las distintas herramientas Fundamentos de la IA: Conceptos básicos y evolución.
o Aplicaciones prácticas en la vida cotidiana y laboral: Automatización de tareas rutinarias, generación de textos, emails, búsquedas de información, etc.
o Casos de uso en la mejora de la productividad laboral, con especial atención a aquellos del sector energético y de movilidad
2: Herramientas de IA para la eficiencia laboral: Documentación, datos y automatización
• Herramientas de IA para la mejora de la productividad en nuestros puestos de trabajo
o Creación de informes y documentos con IA
o Herramientas de IA para trabajar con Excel
o Herramientas de IA para trabajar con PowerBI
o Lectura de informes o pdf´s con IA
o Herramientas de IA para la creación de presentaciones
o Procesamiento de datos en formato no estructurado
o Creación de gráficos con IA
o Cómo navegar por Internet con herramientas de IA
o Carga y lectura de imágenes con IA
o Bots y automatizaciones con IA
3: Optimización empresarial y machine learning: Aplicaciones en Energía y Movilidad
• Aplicaciones prácticas de la IA en la mejora de la eficiencia empresarial:
o IA para automatizar procesamiento de facturas y pedidos
o IA para automatizar la redacción de ofertas comerciales
o IA para el análisis de datos
o Asistentes virtuales o chatbots para la atención al cliente y mejora de la eficiencia interna
• IA generativa vs Machine learning
o Paso a paso en un proyecto de Machine learning
o Aplicaciones de ML en el sector energético
o Aplicaciones de ML en el sector de la movilidad
• Tendencias futuras en IA: Qué esperar en los próximos años.
4: IA avanzada y ética: creación, gestión de datos y desarrollo de prompts efectivos
• Otras herramientas de IA
o IA para la creación de imágenes
o IA para la creación de música
o IA para la generación de voz
o …
• Gestión de datos y privacidad:
o ¿Qué pasa con nuestros datos?
o Políticas y prácticas recomendadas para proteger la privacidad de los usuarios y datos confidenciales.
o Desafíos éticos y normativos
• Guía para la creación de buenos prompts
o Guía para el diseño de buenos prompts
o Estrategias para mejorar continuamente la precisión y utilidad de las respuestas proporcionadas por Chat GPT.
o Introducción al Chat GPT:
• Breve introducción a la inteligencia artificial
• Introducción al Chat GPT a través de un ejemplo práctico: redacción de una oferta comercial.
• Funcionamiento, arquitectura y entrenamiento del Chat GPT.
• Otras herramientas de IA generativa:
• Diferencias entre IA generativa y otras formas de IA
• Principales herramientas de IA generativa: ChatGPT, Bing, Bard, Copilot
• Comparativa entre las distintas herramientas Fundamentos de la IA: Conceptos básicos y evolución.
o Aplicaciones prácticas en la vida cotidiana y laboral: Automatización de tareas rutinarias, generación de textos, emails, búsquedas de información, etc.
o Casos de uso en la mejora de la productividad laboral, con especial atención a aquellos del sector energético y de movilidad
2: Herramientas de IA para la eficiencia laboral: Documentación, datos y automatización
• Herramientas de IA para la mejora de la productividad en nuestros puestos de trabajo
o Creación de informes y documentos con IA
o Herramientas de IA para trabajar con Excel
o Herramientas de IA para trabajar con PowerBI
o Lectura de informes o pdf´s con IA
o Herramientas de IA para la creación de presentaciones
o Procesamiento de datos en formato no estructurado
o Creación de gráficos con IA
o Cómo navegar por Internet con herramientas de IA
o Carga y lectura de imágenes con IA
o Bots y automatizaciones con IA
3: Optimización empresarial y machine learning: Aplicaciones en Energía y Movilidad
• Aplicaciones prácticas de la IA en la mejora de la eficiencia empresarial:
o IA para automatizar procesamiento de facturas y pedidos
o IA para automatizar la redacción de ofertas comerciales
o IA para el análisis de datos
o Asistentes virtuales o chatbots para la atención al cliente y mejora de la eficiencia interna
• IA generativa vs Machine learning
o Paso a paso en un proyecto de Machine learning
o Aplicaciones de ML en el sector energético
o Aplicaciones de ML en el sector de la movilidad
• Tendencias futuras en IA: Qué esperar en los próximos años.
4: IA avanzada y ética: creación, gestión de datos y desarrollo de prompts efectivos
• Otras herramientas de IA
o IA para la creación de imágenes
o IA para la creación de música
o IA para la generación de voz
o …
• Gestión de datos y privacidad:
o ¿Qué pasa con nuestros datos?
o Políticas y prácticas recomendadas para proteger la privacidad de los usuarios y datos confidenciales.
o Desafíos éticos y normativos
• Guía para la creación de buenos prompts
o Guía para el diseño de buenos prompts
o Estrategias para mejorar continuamente la precisión y utilidad de las respuestas proporcionadas por Chat GPT.
Dirigido a
Formación dirigida a profesionales del mundo digital que buscan no solo entender este cambio, sino ser parte activa del mismo aprendiendo todas las posibilidades que ofrece esta novedosa tecnología y cómo aplicarla profesionalmente para aumentar su productividad laboral, mejorar procesos empresariales, crear nuevos negocios y servicios y mucho más.
Información del curso
Fechasar., 2024.eko abe.ren 10a - az., 2024.eko abe.ren 11a
Duración (nº horas)8,0
Horario
De 9.30 a 13.30 horas - 4h/día
11 y 12 de diciembre - 2 días
11 y 12 de diciembre - 2 días
FormatoPresencial-Virtual
Localización
Via TEAMs, se enviará enlace de conexión previamente
IdiomaGaztelera
Plazas disponibles20 20
TitulaciónDe asistencia propio de GAIA
Coste
Curso enmarcado en el Digital Tatent Hub. Gratuito para empresas socias de GAIA. Otro tipología de empresas pueden ponerse en contacto con dth-academy@gaia.es.
En caso de cancelar tu inscripción con mas de 4 días laborables de margen no aplicaremos ninguna penalización, en caso de no cumplir este margen estudiaremos aplicar el % correspondiente a tu no participación. No informar, y/o no presentarse a la formación supone un cargo de entre 150-300€.
Ofrecido por
