Modelos personalizados de inteligencia artificial generativa: desarrolla tu propio chatbot
Descripción
1. Conceptos básicos sobre LLMs y recuperación de datos
• LLMs y Transformers: Superan las limitaciones de redes clásicas (CNNs, RNNs) mediante autoatención y paralelización.
• Herramientas: Uso de Hugging Face y Google Colab para operar LLMs.
• RAG: Recuperación de datos integrada con LLMs para mejorar búsquedas.
2. Procesamiento de datos no estructurados
• Texto y multimedia: Limpieza, fragmentación, vectorización y procesamiento de documentos, imágenes y videos.
• Indexación: Preparación de datos para consultas eficientes con técnicas modernas.
3. Embeddings y bases de datos vectoriales
• Bases vectoriales: Ventajas frente a métodos tradicionales y su • integración con Sentence Transformers.
• Almacenamiento y Fine-tuning: Generación de embeddings y ajuste de modelos personalizados.
4. Crea tu chatbot con datos personalizados
• Desarrollo: Creación de un chatbot alojado en Hugging Face o servidores locales.
• Evaluación: Estrategias para medir efectividad (Recall, MRR).
5. Despliegues de LLMs, plataformas y herramientas
• Entornos locales y en la nube: Configuración, optimización y mantenimiento de despliegues.
• Herramientas: Amazon Sagemaker, Google Vertex AI, entre otros.
• Desafíos y seguridad: Métodos para optimizar rendimiento y garantizar seguridad.
• LLMs y Transformers: Superan las limitaciones de redes clásicas (CNNs, RNNs) mediante autoatención y paralelización.
• Herramientas: Uso de Hugging Face y Google Colab para operar LLMs.
• RAG: Recuperación de datos integrada con LLMs para mejorar búsquedas.
2. Procesamiento de datos no estructurados
• Texto y multimedia: Limpieza, fragmentación, vectorización y procesamiento de documentos, imágenes y videos.
• Indexación: Preparación de datos para consultas eficientes con técnicas modernas.
3. Embeddings y bases de datos vectoriales
• Bases vectoriales: Ventajas frente a métodos tradicionales y su • integración con Sentence Transformers.
• Almacenamiento y Fine-tuning: Generación de embeddings y ajuste de modelos personalizados.
4. Crea tu chatbot con datos personalizados
• Desarrollo: Creación de un chatbot alojado en Hugging Face o servidores locales.
• Evaluación: Estrategias para medir efectividad (Recall, MRR).
5. Despliegues de LLMs, plataformas y herramientas
• Entornos locales y en la nube: Configuración, optimización y mantenimiento de despliegues.
• Herramientas: Amazon Sagemaker, Google Vertex AI, entre otros.
• Desafíos y seguridad: Métodos para optimizar rendimiento y garantizar seguridad.
Dirigido a
Profesionales y estudiantes de tecnologías de la información, ciencias de datos, inteligencia artificial y áreas afines que desean adquirir conocimientos fundamentales sobre los Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs) y su aplicación en la inteligencia artificial generativa. Es ideal para:
Desarrolladores de software y programadores interesados en inteligencia artificial.
Analistas de datos y científicos de datos que buscan mejorar sus habilidades en procesamiento y recuperación de información.
Ingenieros de sistemas y arquitectos de soluciones que desean implementar soluciones basadas en LLMs.
Estudiantes y académicos interesados en las aplicaciones prácticas de la inteligencia artificial generativa.
Desarrolladores de software y programadores interesados en inteligencia artificial.
Analistas de datos y científicos de datos que buscan mejorar sus habilidades en procesamiento y recuperación de información.
Ingenieros de sistemas y arquitectos de soluciones que desean implementar soluciones basadas en LLMs.
Estudiantes y académicos interesados en las aplicaciones prácticas de la inteligencia artificial generativa.
Información del curso
Curso
Fechas20/11/2024 - 31/12/2024
Duración (nº horas)20,0
Horario
(Inscripciones libres fechas y horario libres).
FormatoOn-Line
Localización
A través de la plataforma Moodle Talio https://aula.talioforma.com/
IdiomaEspañol
Plazas disponibles20 20
TitulaciónDe asistencia propio de GAIA
Coste
Curso enmarcado en el Digital Tatent Hub. Gratuito para empresas socias de GAIA. Otro tipología de empresas pueden ponerse en contacto con dth-academy@gaia.es.
No realizar al menos el 50 % del curso, una vez recibida las claves de acceso, puede suponer un cargo mínimo de 100€/curso
Ofrecido por
